🎵 声乐人机协同评测系统 v8 · 长记忆增强

💡 系统预设了5项声乐评价指标，请审核、增删、调整权重后点击"确认标准"。 v8.8 统一标准（与教师打分一致）：音准 50% · 节奏 25% · 声乐表现力 25%（气息+音色+情感三等分）

💡 给各维度机器分统一加一个固定偏移量：最终机器分 = 校准映射后分 + 偏移量（自动截断到 0~100）。 默认全部为 0（v8.10.18 教师确认：清零状态与教师分最贴合，实测平均偏差 4.1 分），可按实际差距调整，保存后三模块统一精确生效。
✅ v8.10.13 起偏移量对五个维度全部生效（含已启用 Ridge 校准的维度）， 练习评测 / 批量处理 / 校准面板三处使用同一套算法，历史成绩与批量历史结果也会按当前偏移量即时重算—— 保存后无需重新评分即可看到全部页面的分数同步变化。

💡 「唱得差的所有片段」只列出平均偏差 ≥ 该阈值的片段，避免唱得好的学生也被罗列"错"。 默认 1.0 半音（100 cents），教师/管理员可按需要调整（0.2~3.0），改后重新评分生效。

📋 学生练习视频命名规范（建议向学生公布）：文件名以「学号+姓名」开头，如 2024351015张三.mp4。系统据此自动识别演唱者并与登录账号比对， 上传他人视频会触发警告（防拿他人视频凑作业）。纯曲名（如"我的太阳.mp4"）无法识别归属，起不到防凑数作用。

💡 上传参考音频/视频（歌唱家示范或标准伴奏均可）作为满分基准。学生演唱将直接与参考F0对比评分。
支持任意曲目——上传后填写曲目信息即可。

💡 上传至少5个不同水平的学生演唱视频（建议包含优秀/中等/较差各1-2个），由教师逐一手动打分。系统将用这些数据训练Ridge回归模型，自动修正后续AI评分的偏差。校准数据越多、越多样化，修正效果越好。

💡 选择一个学生，查看其在当前曲目下的所有练习记录和进步趋势。

💡 对比两种推荐策略的维度覆盖度、练习多样性等指标。选择学生后点击「开始对比」，系统将同时生成两组推荐并量化比较。

💡 全部学生评测成绩汇总。维度列显示双分数：蓝=算法总分（校准后机器分） / 红=教师矫正分（未矫正时只显示算法总分）；总分列为最终分（教师矫正优先）。可导出 CSV（Excel 直接打开）。

💡 管理系统账号：查看/新增/修改角色/重置密码/删除。角色说明：admin 全部权限；教师 全部教学功能；学生 仅练习评测与我的进步。